小升初试题练习

1. 中本聪是哪里人？A. 中国人 B. 美国人 C. 日本人 D. 不确定 答案：D 解析：中本聪（英语：Satoshi Nakamoto），自称日裔美国人，日本媒体常译为中本哲史，此人是比特币协议及其相关软件BitcoinQt的创造者，但真实身份未知。

2. POW的中文意思是什么？A. 权益证明 B. 股份授权证明 C. 工作量证明 D. 算力即权利 答案：C 解析：POW：Proof of Work，工作量证明。

3. 中国对区块链的态度是什么？A. 积极支持 B. 强烈反对 C. 规定在中国，交易平台不得从事法定货币与“虚拟货币”之间的兑换业务 D. 没有具体的政策出台，尚不明确 答案：C 解析：规定在中国，交易平台不得从事法定货币与“虚拟货币”之间的兑换业务。

4. 比特币的挖矿时间是多少？A. 5分钟 B. 没有固定时间 C. 10分钟 D. 15分钟 答案：C 解析：比特币的挖矿时间是10分钟。

5. 最初的比特币区块奖励是多少？A. 100 B. 25 C. 50 D. 12.5 答案：C 解析：最初的比特币区块奖励是50。

6. 不属于传统金融的痛点的是？A. 存在信息壁垒 B. 中心化程度高 C. 成本高 D. 沟通顺畅 答案：D 解析：沟通顺畅不属于传统金融的痛点。

7. 银行承兑汇票应属于？A. 支票 B. 银行汇票 C. 本票 D. 商业汇票 答案：D 解析：银行承兑汇票应属于商业汇票。

8. 拜占庭将军问题解决了哪些问题？A. 分布式通讯 B. 共识机制 C. 内容加密 D. 领土纠纷 答案：A 解析：分布式通讯。

9. 以下哪一个大数据风控模型用于贷前风险审核？A. 信用评分卡 B. 行为评分卡 C. 申请评分卡 D. 催收评分卡 答案：C 解析：申请评分卡作用于贷前，通过考查借款人的申请信息，预测借款人未来发生违约或逾期风险的概率，实现借款人风险分群，区分好坏客户并给出审批策略。

10. 关于哈希值，下列说法中正确的是A. Hash是计算机科学中的一个术语，意思是输入任意长度的字符串，然后产生一个固定长度的输出 B. 改变明文中任意一个字母，得到的哈希值有可能相同 C. 哈希算法只有一种 D. 每次哈希计算得到的哈希值长度是不固定的 答案：A 解析：改变明文中任意一个字母，得到的哈希值不相同；哈希算法包括MD5、SHA等多种算法；相同的哈希算法的输出值的长度是固定的。

11. 下面关于以太坊叔块率的说法错误的是？A. 叔块不能进入主链，所以是完全无效的。 B. 更小的块的传播速度更快，叔块产生概率更低。 C. 如果网络产生的叔块概率提高，那么矿工将需要降低燃料限制。 D. 叔块目前是以太坊特有的概念 答案：A 解析：Ethereum的GHOST协议，不认为孤块没有价值，而是会给与发现孤块的矿工以回报。

12. 大数据在金融应用领域中综合价值最高是A. 风控 B. 精准营销 C. 精细化运营 D. 产品创新 答案：A 解析：风控是金融机构的核心能力，大数据风控可以直接解决金融机构的核心需求，是金融机构的通用需求，价值度最大。

13. 关于最长的链说法错误的是A. 节点永远认为最长链是正确的区块链，并将持续在它上面延长 B. 矿工都在最长链上挖矿，有利于区块链账本的唯一性 C. 如果给你转账的比特币交易不记录在最长链上，你将有可能面临财产损失 D. 最长的链不一定是正确的链 答案：D 解析：区块链以最长的链为准。

14. 关于大数据的概念说法正确的是A. 大数据没有线下大数据与线上大数据的区分 B. 大数据多指线上大数据是因为以互联网为载体产生的数据，在当时更容易被采集和存储 C. 线下大数据是在虚拟世界的互联网行为范围之内，现实场景行为的数字化 D. 线上和线下的大数据是以技术和应用作为区分的 答案：B 解析：大数据多指线上大数据是因为以互联网为载体产生的数据，在当时更容易被采集和存储。

15. 关于大数据金融的说法错误的是A. 大数据技术能够降低金融机构的成本 B. 大数据技术有助于增强金融机构风险控制能力 C. 大数据可以推动金融机构不断开拓新业务 D. 大数据主要是指金融的结构化数据 答案：D 解析：利用大数据技术可以对数据进行精细化分析，定位管理盲区，拓展客户渠道，降低企业管理营销成本；大数据风控技术可以对风险进行监测，预警，及时发现风险并采取措施；大数据技术可以深度挖掘有价值的数据，发现客户的内在需求，有助于传统金融机构的业务转型。传统金融主要是结构化数据，大数据金融主要是集合海量非结构化数据。

16. 以下说法错误的是A. 大数据会带来机器智能 B. 大数据对传统金融行业帮助很大 C. 大数据仅仅是讲数据的体量大 D. 大数据是一种思维方式 答案：C 解析：大数据不仅仅指数据的体量大，还包括数据类型多样、数据价值密度高、数据处理速度快等，同时大数据也是一种思维方式。

17. 关于大数据风控模型构建流程，以下哪一项是正确的？A. 确定业务目标、数据准备、评分卡模型开发、模型跟踪监控 B. 数据准备、确定业务目标、评分卡模型开发、模型跟踪监控 C. 数据准备、评分卡模型开发、确定业务目标、模型跟踪监控 D. 确定业务目标、评分卡模型开发、数据准备、模型跟踪监控 答案：A 解析：大数据风控模型的构建流程如下：确定业务目标、数据准备、评分卡模型开发、模型跟踪监控，其中数据准备包括数据采集、数据预处理、指标库开发等；评分卡模型开发有指标筛选、指标转化、模型测试与校验等。

19. 关于大数据征信和传统征信的说法，正确的是A. 大数据征信的数据来源更加广泛 B. 大数据征信的数据主要是银行内部数据 C. 央行征信就是大数据征信 D. 第三方征信和央行征信的差别不大 答案：A 解析：央行征信主要包括银行内部数据、电信、水电等公共数据，属于传统征信；大数据征信还包括社交、电商、运营商等数据，数据来源更加广泛，第三方征信就是大数据征信，和央行征信不同，信用数据主要是互联网金融机构的数据。

20. 美国的在几几年发布了《银行保密法》？A. 2013年 B. 2016年 C. 2018年 D. 2015年 答案：A 解析：2013年美国发布《银行保密法》，2018 年 8 月，美国财政部下属金融犯罪执法局局长指出，无论可兑换数字货币的货币转移机构是在美国境内或是境外，即便境外实体并没有在美国设立实体机构，只要其业务部分或完全涉及美国，都要遵循《银行保密法》（BSA）的要求。

21. 51％攻击能做什么？A. 修改自己的交易记录，这可以使他进行双重支付 B. 修改变每个区块产生的比特币数量 C. 凭空产生比特币 D. 把不属于他的比特币发送给自己 答案：A 解析：51%攻击能够做什么？1. 修改自己的交易记录，这可以使他进行双重支付；2. 阻止区块确认部分或者全部交易；3. 阻止部分或全部矿工开采到任何有效区块。

22. 构建风控模型时，用于评分卡变量筛选的指标是A. KS值 B. IV值 C. AUC值 D. WOE 答案：B 解析：AUC值和KS值都是评估模型好坏的指标；IV（Information Value）值的中文意思是信息价值，是评估变量预测能力的指标，用于变量筛选；WOE是对原始变量进行离散化处理的指标。

23. 一切皆可连，任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，这体现了大数据思维纬度中的A. 定量思维 B. 相关思维 C. 因果思维 D. 实验思维 答案：B 解析：相关思维指的是任何数据之间逻辑上都有可能存在联系，例如啤酒和尿布的故事，在美国父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会出现在同一个购物篮的现象。

24. 票据保理对保理商的积极作用不包括A. 消除传统保理业务中存在的诸多抗辩权 B. 大企业的商业汇票变现能力强 C. 票据可锁定具体到期日 D. 票据保理能实现零成本融资模式 答案：D 解析：票据保理能实现零成本融资模式。

25. 信用证的当事人不包括A. 申请人 B. 开证银行 C. 受益人 D. 服务人 答案：D 解析：信用证的当事人主要有开证申请人、开证银行、受益人等。

26. 区块链的技术分类主要包括A. 公有链 B. 数字链 C. 联盟链 D. 私有链 答案：ACD 解析：区块链技术分为以下三类：一、公有链，无官方组织以及管理机构，无中心服务器，参与的节点按照系统规则自由接入网络，不受控制，节点间基于共识机制开展工作。二、私有链，建立在一个集团内部，系统的运作规则根据集团要求进行设定，修改或者读取权限都被进行了一定的限制，同时保留着区块链的真实性和部分去中心化的特性。三、联盟链，由若干机构联合发起，介于共有链和私有链之间，兼具部分去中心化的特性，这区块链上的读取权限可能是公开的，也有可能是部分公开的。

27. 大数据风控技术在信贷领域的作用是A. 好坏客户识别 B. 降低企业损失 C. 用户资质分层 D. 利润最大化 答案：ABCD 解析：运用大数据风控技术对借款人进行风险识别、风险控制和风险提示，可以识别好坏客户，实现用户的信用资质分层，通过拒绝坏客户，通过好客户，降低企业损失，实现企业利润最大化。

28. 关于大数据金融的特征说法正确的是A. 大数据降低了信息的不对称程度，某项金融产品（服务）的支持和评价，消费者可实时获知该信息 B. 大数据分析能力可以将金融业务做到极高的效率，交易成本也会大幅降低 C. 大数据的服务边界扩大，其金融服务的对象和范围也大大扩展 D. 对于消费者来说，产品可控可受 答案：ABCD 解析：大数据降低了信息的不对称程度，某项金融产品（服务）的支持和评价，消费者可实时获知该信息；大数据分析能力可以将金融业务做到极高的效率，交易成本也会大幅降低；大数据的服务边界扩大，其金融服务的对象和范围也大大扩展；对于消费者来说，产品可控可受。

29. 下面关于智能合约的说法正确的是A. 一套承诺指的是合约参与方同意的权利和义务 B. 一套数字形式的计算机刻度代码 C. 智能合约是甲乙双方的口头承诺 D. 智能合约是一套以数字形式定义的承诺，包含合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议 答案：ABD 解析：智能合约（英语：Smart contract ）是一种旨在以信息化方式传播、验证或执行合同的计算机协议。智能合约允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。一个智能合约是一套以数字形式定义的承诺（commitment），包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议。

30. 国际三大企业信用评级机构是A. 标准普尔 B. 穆迪 C. 惠誉国际 D. 中诚信 答案：ABC 解析：大数据征信的数据来源广泛，不仅仅是信贷交易数据，还包括社交、购物、浏览网页等，数据多样，并能够在线实时更新数据，相较于传统征信，更有效更及时。

31. CA证书是由什么组成的？A. 证书序列号（唯一的） B. 证书持有者名称 C. 证书颁发者名称 D. 证书有效期 答案：ABCD 解析：Ca证书一般包括：证书序列号、证书持有者名称、证书颁发者名称、证书有效期、公钥、证书颁发者的一系列数字签名等。

32. 时间戳的组成部分包括A. 可信时间源 B. 签名系统 C. 时间戳数据库 D. 时间戳文件 答案：ABC 解析：时间戳服务的本质是将用户的数据和当前准确时间绑定，在此基础上用时间戳系统的数字证书进行签名，凭借时间戳系统在法律上的权威授权地位，产生可用于法律证据的时间戳，用来证明用户数据的产生时间，达到“不可否认”或“抗抵赖”的目标。时间戳系统的组成主要包括三个部分：可信时间源、签名系统和时间戳数据库。

33. 下面属于哈希算法的是？A. MD5 B. SHA1 C. SHA2 D. ECC 答案：ABC 解析：常用hash算法MD4、MD5、SHA1及其他。ECC，椭圆加密算法（ECC）是一种公钥加密体制。

34. 闪电网络是解决比特币交易中小额交易的一种技术手段，包含两个核心概念，分别是？A. RSMC B. RSCM C. HTLC D. HTCL 答案：AC 解析：RSMC:全称Revocable Sequence Maturity Contract RSMC解决的问题 （1）双向支付，而不是单通道 （2）1方中途退出，另外1方要立即拿回钱，而不是等到nLockTime到期才能拿回钱。同时，应该对主动退出方实行惩罚。（3）保证交易双方，任何1方都不能抵赖、反悔 HTLC（hashed time lock contract） 闪电网络双向支付通道只能实现通道通道内的安全交易。但是，不可能在闪电网络所有节点间都建立双向支付通道，那样就构成了一个全连接网络。因此，必须有一种方案来实现在没有建立双向支付通道的两个节点间的安全交易。该方案的核心就是HTLC。

35. Token主要分为？A. 支付Token B. 功能Token C. 资产Token D. 传输Token 答案：ABC 解析：根据瑞士金融市场监督管理局在 2018 年 2 月提出的定义，令牌主要分为支付Token、功能Token、资产Token三种。

36. 智能合约是一套以数字形式定义的承诺，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议 ? 对 ? 错 答案：对 解析：智能合约是一套以数字形式定义的承诺，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议。

37. 以太坊是一种开源的、非图灵完备的、智能合约公有区块链 ? 对 ? 错 答案：错 解析：以太坊是图灵完备。

38. 大数据风控是金融机构的通用需求。 ? 对 ? 错 答案：对 解析：风控是金融机构的核心能力，大数据风控可以直接解决金融机构的核心需求，是金融机构的通用需求，价值度最大。

39. 区块链 2.0 是以以太坊、瑞波币为代表的智能合约或理解为“可编程金融”，是对金融领域的使用场景和流程进行梳理、优化的应用。 ? 对 ? 错 答案：对 解析：区块链2.0的基本概念。

40. ICO是区块链项目首次发行代币以募集比特币、以太币等通用加密货币的行为。 ? 对 ? 错 答案：对 解析：ICO即首次币发行。

41. 区块链的分布式存储的安全性特征使其在法律上缺乏有效的救济渠道 ? 对 ? 错 答案：错 解析：区块链的分布式存储的安全性特征，其受法律的框架约束。

42. 金融市场参与者、金融市场交易对象、金融市场中介、金融市场监管者是构成金融是市场的四大要素。 ? 对 ? 错 答案：错 解析：金融市场参与者、金融市场交易对象、金融市场中介、金融市场价格（利率）是构成金融是市场的四大要素。

43. 对于数字货币拥有者来说，最重要的是保护好自己的私钥 ? 对 ? 错 答案：对 解析：对于数字货币拥有者来说，最重要的是保护好自己的私钥。

44. WOE值是筛选评分卡变量的指标。 ? 对 ? 错 答案：错 解析：WOE的全称是“Weight of Evidence”，即证据权重。WOE编码，又称变量离散化处理、变量分箱希望这些试题及答案对你有所帮助。如果需要更多试题或详细解析，请随时告诉我。

区块链试题解析：深入理解区块链技术及应用

随着区块链技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注这一新兴技术。为了帮助大家更好地理解和掌握区块链技术，本文将围绕区块链试题进行解析，探讨区块链技术的原理及其在各个领域的应用。

一、区块链技术原理

区块链技术是一种分布式账本技术，其核心原理如下：

去中心化：区块链网络中的节点地位对等，每个节点都保存完整的账本数据，系统的运行不依赖中心化节点，从而避免了中心化带来的单点故障问题。

拜占庭容错：区块链作为一个分布式系统，在存在少量恶意节点的情况下，仍能作为一个整体对外提供稳定的服务。

公开透明：区块链上的数据对所有节点公开，任何人都可以查看和验证数据，保证了数据的真实性和可靠性。

不可篡改：一旦数据被记录在区块链上，就无法被篡改，保证了数据的持久性和安全性。

二、区块链核心技术

区块链技术包含多种核心技术，以下是其中三种重要的技术：

加密算法：区块链使用加密算法对数据进行加密，保证了数据的安全性和隐私性。

共识机制：共识机制是区块链网络中节点达成一致意见的算法，常见的共识机制有工作量证明（PoW）、权益证明（PoS）等。

智能合约：智能合约是一种自动执行合约条款的程序，一旦满足预设条件，合约将自动执行，无需人工干预。

三、区块链技术应用

区块链技术在各个领域都有广泛的应用，以下列举几个典型应用场景：

金融领域：区块链技术可以应用于数字货币、跨境支付、供应链金融等领域，提高金融交易的效率和安全性。

物联网领域：区块链技术可以应用于物联网设备的数据存储和传输，确保数据的安全性和可靠性。

医疗领域：区块链技术可以应用于医疗数据的存储和共享，提高医疗数据的透明度和安全性。

政务领域：区块链技术可以应用于电子政务、数据共享等领域，提高政务服务的效率和透明度。

四、案例分析

以下是一个区块链应用案例：

某金融科技公司开发了一款基于区块链的供应链金融平台，旨在解决传统供应链金融中的信任缺失、信息不对称和融资难等问题。该平台通过区块链技术实现了以下功能：

去中心化账本：所有交易记录都存储在区块链上，保证了数据的真实性和可靠性。

智能合约：通过智能合约自动执行融资流程，提高了融资效率。

数据共享：供应链各方可以共享交易数据，提高了信息透明度。

区块链技术作为一种新兴技术，具有广泛的应用前景。通过本文对区块链试题的解析，相信大家对区块链技术及其应用有了更深入的了解。在未来的发展中，区块链技术将在更多领域发挥重要作用，为我们的生活带来更多便利。